Garantir que o sistema opere apenas com dados confiaveis, reconciliados e auditaveis.
O que esse agente precisa fazer todos os dias para a empresa funcionar melhor.
| Validar ingestao de Ads, GAM, monetizacao e conversao. |
| Detectar divergencias entre fonte oficial e leitura operacional. |
| Bloquear dado inconsistente antes de contaminar decisao e aprendizado. |
O que deve aparecer no produto quando esse agente estiver bem implementado.
| Health check por fonte e periodo. |
| Centro de validacao de dados no site. |
| Reconcilacao por projeto, campanha e monetizacao. |
| Quarentena de dados suspeitos. |
Itens concretos para tirar o agente do papel.
| Tarefa | Prioridade | Entrega esperada |
|---|---|---|
| Criar source_sync_runs | Alta | Historico de cada sincronizacao por fonte. |
| Criar reconciliation_checks | Alta | Comparacao oficial x operacional por projeto e campanha. |
| Criar data_health_events | Alta | Alertas de divergencia, atraso e dado parcial. |
| Tela Saude de Dados | Alta | Visao central de qualidade do dado. |
Como saber se esse agente esta funcionando bem.
| Taxa de divergencia por fonte. |
| Tempo para detectar erro. |
| Tempo para reconciliar erro. |
| Percentual de dados aprovados sem ressalva. |
Como esse agente deve estudar, aprender e se autoaprimorar constantemente.
| Estudar padroes novos de divergencia. |
| Melhorar regras de reconcilacao. |
| Reduzir falso positivo e falso negativo. |
| Aprender com falhas de ingestao e atrasos de API. |